<h1>Определение эффективности маркетинга на отраслевых порталах</h1>
 
 <p><img src="dataimage/jpeg;base64,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" alt="Как определить эффективность маркетинга на отраслевых порталах" title="Определение эффективности маркетинга на отраслевых порталах"></p>
 
 <p>При изучении эффективности стратегий продвижения на специализированных онлайн-ресурсах, особое внимание уделяется не только количественным показателям, но и качественным результатам воздействия Оценка достигнутых результатов требует комплексного подхода и анализа разнообразных метрик, способных глубоко проникнуть в динамику взаимодействия бренда с целевой аудиторией</p>
 
 <p>В контексте исследования, производимого экспертами AUSLANDER SEO EXPERTS, акцент делается на точности данных, предоставляемых отраслевыми порталами Это включает оценку эффективности рекламных кампаний, конверсионные показатели и степень вовлеченности аудитории в предлагаемый контент</p>
 
 <p>Для достижения глубокого понимания текущего положения дел и потенциала для улучшения, необходимо систематический анализ ключевых метрик, таких как показатели трафика, средняя продолжительность сессии, а также уровень отказов bounce rate Эти данные служат основой для разработки и корректировки маркетинговых стратегий, направленных на максимизацию результативности взаимодействия с целевой аудиторией</p>
 
 <h2>Роль отраслевых порталов в маркетинговой стратегии</h2>
 
 <p>Важность отраслевых порталов в современной маркетинговой стратегии заключается в их способности предоставлять ценные метрики для оценки эффективности кампаний Эти платформы играют ключевую роль в определении трафика и поведенческих показателей, что позволяет специалистам выявлять потенциальные точки роста и оптимизировать стратегии продвижения</p>
 
 <h3>Оценка эффективности через метрики</h3>
 
 <p>Одним из главных преимуществ использования отраслевых порталов является возможность анализа различных метрик, таких как конверсионные воронки, ROI Return on Investment, и показатели вовлеченности Эти данные помогают определить эффективность маркетинговых стратегий и выявить потенциальные улучшения для достижения максимальных результатов</p>
 
 <p>Специалисты по SEO, такие как эксперты из  https//auslanderexpert , активно используют данные отраслевых порталов для выявления ключевых трендов и оптимизации контентной стратегии Это позволяет компаниям достигать лучших позиций в поисковой выдаче и укреплять свои позиции на рынке</p>
 
 <h2>Основные параметры для анализа поведенческих данных пользователей на отраслевых порталах</h2>
 
 <p>Для эффективного анализа данных пользовательского поведения на отраслевых порталах важно учитывать несколько ключевых параметров Первым из них является <strong>время сеанса</strong>, которое отражает продолжительность взаимодействия пользователя с контентом сайта Этот показатель позволяет оценить, насколько информация на портале актуальна и интересна для аудитории, влияет на уровень вовлеченности пользователей</p>
 
 <h3>Глубина просмотра Depth of Visit</h3>
 
 <p>Другой важный аспект – это <strong>глубина просмотра</strong> Depth of Visit, который измеряет количество страниц, просмотренных пользователем за один сеанс Этот параметр свидетельствует о том, насколько хорошо организована навигация на портале и насколько успешно пользователи находят и интересуются дополнительной информацией на сайте</p>
 
 <p>Важно также учитывать <strong>скорость загрузки страниц</strong> Page Load Time, поскольку длительная загрузка может отрицательно сказаться на пользовательском опыте и привести к потере аудитории Этот аспект влияет на SEO-рейтинг портала, так как поисковые системы учитывают скорость загрузки при ранжировании результатов поиска</p>
 
 <p>Наконец, необходимо анализировать <strong>поведенческие метрики</strong> Behavioral Metrics, такие как частота возврата пользователей на сайт Return Frequency и среднее время нахождения на странице Average Time on Page Эти показатели помогают понять, насколько портал удерживает аудиторию и какие типы контента наиболее популярны среди пользователей</p>
 
 <p>Для глубокого анализа данных рекомендуется использовать инструменты веб-аналитики, такие как Google Analytics или Adobe Analytics Эти  https//auslanderexpert/  , но и проводить детализированный анализ пользовательского поведения с целью оптимизации контента и улучшения пользовательского опыта</p>
 
 <p>Для консультации по оптимизации SEO-стратегий на отраслевых порталах рекомендуется обратиться к специалистам из AUSLANDER SEO EXPERTS https//auslanderexpert</p>
 
 <h2>Анализ поведенческих данных пользователей на отраслевых порталах</h2>
 
 <p>Изучение поведенческих данных пользователей на отраслевых платформах играет ключевую роль в оценке эффективности маркетинговых стратегий Анализируя воронки конверсий и пути пользователей через различные этапы, можно выявить основные тренды и улучшить процессы взаимодействия с клиентами</p>
 
 <p>Сравнение конверсионных воронок на различных отраслевых порталах позволяет выявить преимущества и недостатки каждой из них Это важно для оптимизации пользовательского опыта и повышения эффективности маркетинговых кампаний На основе данных об использовании и A/B тестировании можно разработать более точные стратегии привлечения и удержания целевой аудитории</p>
 
 <p>Использование современных инструментов аналитики позволяет глубже понять поведение пользователей, их предпочтения и привычки Это дает возможность принимать обоснованные решения по улучшению интерфейсов и контента, что напрямую влияет на конверсию и общую эффективность взаимодействия с клиентами</p>
 
 <h2>Сравнение конверсионных воронок на различных отраслевых порталах</h2>
 
 <p>Различные отраслевые порталы представляют собой уникальные экосистемы, в которых происходит взаимодействие пользователей с различными предложениями и контентом Конверсионные воронки на этих платформах играют решающую роль в превращении посетителей в клиентов От эффективности конверсионных воронок зависит успех маркетинговых кампаний и общая конверсия в целом</p>
 
 <p>На примере анализа данных с AUSLANDER SEO EXPERTS, можно выделить несколько основных типов конверсионных воронок, используемых на отраслевых порталах Воронки могут варьироваться в зависимости от специфики отрасли, типа продуктов или услуг, а также целевой аудитории Например, на портале для финансовых консультаций Consulenze Finanziarie, конверсионная воронка может включать этапы от сбора информации о клиенте до предложения персонализированных финансовых решений</p>
 
 <h3>Особенности анализа конверсионных воронок</h3>
 
 <p>Для эффективного сравнения конверсионных воронок на различных порталах необходимо учитывать не только общую конверсию, но и каждый этап воронки Важно анализировать метрики, такие как среднее время нахождения на странице Average Session Duration, коэффициент отказов Bounce Rate, и конверсионные пути Conversion Paths Эти данные позволяют определить узкие места воронки и потенциальные точки роста конверсии</p>
 
 <h2>Использование A/B тестирования для оптимизации маркетинговых кампаний на порталах</h2>
 
 <p>В процессе оптимизации маркетинговых кампаний на порталах, важно использовать A/B тестирование для исследования эффективности различных вариантов контента и дизайна страниц Эта методика позволяет анализировать пользовательские предпочтения и поведение, используя статистические данные для принятия обоснованных решений по улучшению конверсий и общей эффективности кампаний</p>
 
 <p>Применение A/B тестирования обеспечивает возможность сравнения различных версий веб-страниц landing pages или рекламных материалов ad creatives, что помогает выявить наиболее успешные варианты, основываясь на анализе пользовательских взаимодействий и конверсионных данных Этот подход становится особенно полезным при оптимизации рекламных баннеров и текстовых объявлений text ads на платформах, таких как Google Ads Google Pubblicità</p>
 
 <h2>Вопрос-ответ</h2>
 
 <h4>Какие основные метрики эффективности следует отслеживать при проведении маркетинга на отраслевых порталах</h4>
 
 <p>При оценке эффективности маркетинга на отраслевых порталах важно отслеживать такие метрики, как количество уникальных посетителей, конверсионная воронка от посещения до целевого действия, время пребывания на сайте, отказы, количество и качество сгенерированных лидов и их конверсия в клиентов Эти метрики помогают оценить как количество, так и качество трафика, который привлекает портал, а также эффективность конкретных маркетинговых кампаний</p>
 
 <h4>Какие методы можно использовать для оценки влияния маркетинговых активностей на отраслевых порталах</h4>
 
 <p>Для оценки влияния маркетинговых активностей на отраслевых порталах можно применять различные методы Это включает анализ трафика с помощью веб-аналитики, использование UTM-меток для отслеживания источников трафика, проведение A/B-тестирований баннеров и рекламных объявлений, мониторинг позиций в поисковых системах, а также сравнение ключевых показателей до и после запуска маркетинговых кампаний Эти методы позволяют объективно оценить влияние маркетинга на достижение поставленных целей и оптимизировать стратегии продвижения на порталах</p>